Объединение таблиц в access

Объединение данных из нескольких таблиц в одну

Здравствуйте уважаемые участники форума.

Прошу помочь советом, как решить такую задачку.

Имеется несколько таблиц, они схожи по структуре, т.е. в каждой есть поля с одинаковым типом данных ( дата приема, номер заказа и т.п.) но разное содержание.
Наступил торжественный час объеденить все это хозяйство в одно что то целое где бы все эти данные отражались по порядку, в общем свести их как то друг с другом.
Целью является создание одного отчета по всем данным.

Объединение нескольких разных таблиц в одну
Добрый день! Помогите пожалуйста с таблицей. Имеется несколько таблиц с разным кол-вом столбцов.

Объединение таблиц с выбором нескольких данных по id
Здравствуйте, Уважаемые форумчане) Возник вопрос в связи с расширением списка хранящихся данных по.

Запрос на выборку данных из нескольких таблиц в одну
Здравствуйте! В общем, проблема такая.. Нужно мне составить отчет, который содержит данные из.

Объединение нескольких таблиц в одну
Добрый день! Excel’ем приходится пользоваться нечасто, поэтому прошу не пинать 🙂 Суть.

Спасибо за быстрый ответ , попробовал, но оно предлагает свести не все на все а только те что совпадают друг с другом, либо из одной все и из второй те что совпадают с первой, либо из второй все и из первой те , что совпадают со второй. ))) Как бы вывести все из первой и все из второй.

Добавлено через 1 минуту
Нельзя ли поподробнее, как сделать этот юнион запрос..может есть похожая тема.

Решение

Спасибо огромное , сейчас попробую.

Добавлено через 50 минут
Пробую, выдает ошибку, может быть потому что запросы не по одной таблице, а каждый запрос из нескольких таблиц..количество полей одинаковое

Добавлено через 4 минуты
пишет ошибочная инструкция sql предполагалось делит, инсерт, селект, продедур или апдейт) сорян за русские слова

Добавлено через 14 минут

Заказываю контрольные, курсовые, дипломные и любые другие студенческие работы здесь.

Объединение нескольких таблиц в одну
вот есть 5 таблиц test_1,test_2. 5 , у них всего два поля id(autoincrement) и word(varchar(50)).

Объединение нескольких таблиц в одну
Доброго времени суток Уважаемые друзья нужна Ваша помощь Задачка такая Есть несколько.

Копирование данных из нескольких таблиц в одну
Доброго времени суток. Передо мной стоит задача: есть книга, в которой содержится N-ное количество.

Подгрузка данных из нескольких таблиц в одну
Доброго времени суток, профессионалы экстра класса! Требуется помощь в написании макроса по.

Объединение таблиц и запросов

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

При включении нескольких источников данных в запрос Access вы можете использовать соединения для отбора записей, которые нужно просмотреть, в зависимости от того, как источники данных связаны друг с другом. Соединения также используются для объединения записей из источников данных, так что каждая пара записей из источников становится одной записью в результатах запроса.

В этой статье описаны различные типы соединений и показано, как их использовать в запросе. По умолчанию соединение создается автоматически, если в запросе уже есть связь между двумя источниками данных, которые вы используете. Соединение также создается, если есть поля, которые четко соответствуют друг другу. Вы можете удалить автоматически созданное соединение. В этой статье приводятся основные сведения о связях между таблицами, в том числе о том, как ее создать.

Примечание: Вы можете присоединяться к запросам таким же образом, как и к таблицам, а также присоединяться к ним.

В этой статье

Обзор

База данных — это набор таблиц с данными, которые являются логическими связями друг с другом. Связи используются для соединения таблиц с помощью полей, которые они используют чаще всего. Таблица может быть частью любого количества связей, но каждая связь всегда имеет ровно две таблицы. В запросе связь представляется соединением.

При добавлении таблиц в запрос Access создает соединения, основанные на отношениях, заданных между таблицами. Вы можете вручную создавать соединения в запросах, даже если они не представляют собой связи, которые уже были определены. Если вы используете другие запросы (вместо или в дополнение к таблицам) в качестве источников данных для запроса, вы можете создавать соединения между исходными запросами, а также между этими запросами и таблицами, которые используются в качестве источников данных.

Объединение работает аналогично условиям запроса в том случае, если они устанавливают правила, которым данные должны соответствовать для включения в операции запроса. В отличие от условий, соединения также указывают на то, что каждая пара строк, удовлетворяющая условиям соединения, будет объединена в наборе записей для формирования одной строки.

Существует четыре основных типа соединений: внутренние соединения, внешние соединения, перекрестные соединения и неодинаковые соединения. В этой статье рассказывается о каждом типе соединения, который можно использовать, зачем использовать каждый из них, а также создавать соединения.

Соединения предназначены для запроса связей с таблицами: сведения о том, как данные в двух источниках можно сочетать на основе значений данных, которые они используют. Ниже приведена иллюстрация соединения в режиме конструктора запросов с диалоговым окном свойств соединения, которое открывается в окне.

Эта строка между таблицами представляет соединение. Дважды щелкните соединение, чтобы открыть диалоговое окно Свойства соединения (показано) и просмотреть или изменить соединение.

Иногда соединения являются направленными. В этой области диалогового окна показано, какая таблица, в которой выполняется объединение, и какие поля используются для присоединения к таблицам.

В этой области определяется тип соединения: вариант 1 — это внутреннее соединение, 2 — левое внешнее соединение, а 3 — правое внешнее соединение.

Можно использовать поля из обеих таблиц, и данные, относящиеся к определенной задаче, отображаются в каждом из них. При внутреннем соединении никакие другие данные не включаются. При внешнем объединении несвязанные записи из одной таблицы также включаются в результаты запроса.

Типы соединений

Существует четыре основных типа соединений: внутренние соединения, внешние соединения, перекрестные соединения и неодинаковые соединения. Перекрестные соединения и неодинаковые соединения — это сложные типы объединений, которые редко используются, но вам следует знать, чтобы они могли понять, как работают соединения.

Внутренние соединения: объединены только связанные данные из обеих таблиц.

Внутреннее соединение — это один из них, в котором Access включает только данные из таблицы, если есть соответствующие данные в связанной таблице, и наоборот. В большинстве случаев вы будете использовать внутреннее соединение. Если вы создаете соединение и не указали тип соединения, то Access считает, что вы хотите использовать внутреннее соединение. Внутренние соединения удобны, так как они позволяют объединять данные из двух источников на основе общих значений, так что вы видите данные только при полном рисунке.

Внешние соединения: все связанные данные правильно объединены и все оставшиеся записи из одной таблицы

Внешнее соединение аналогично внутреннему соединению, но суммирует оставшиеся строки из одной из таблиц. Внешние соединения являются направленными: левое внешнее соединение включает в себя все записи из левой таблицы — первая таблица в соединении — и правое внешнее соединение включает все записи из таблицы справа — Вторая таблица в соединении.

Полные внешние соединения: все данные, в сочетании с возможными возможностями

В некоторых системах внешнее соединение может включать все строки из обеих таблиц с объединением строк, в которых они совпадают. Это называется полным внешним соединением, и Access не поддерживает их явным образом. Однако вы можете использовать перекрестное соединение и условия, чтобы добиться того же эффекта.

Перекрестные соединения: все данные объединены каждый из возможных способов

В большинстве случаев перекрестное соединение является побочным эффектом добавления двух таблиц в запрос и последующего их присоединения. Access считает это таким образом, что вы хотите, чтобы все записи из одной таблицы отображались вместе с каждой записью из другой таблицы — каждое из возможных сочетаний записей. Поскольку никакие данные нельзя объединять, этот вариант соединения редко дает полезные результаты. Однако существует несколько случаев, когда перекрестное соединение является именно тем, что вам нужно.

Объединение по несовпадению: как обычное соединение, но с использованием другого сравнения для объединения строк

Соединения «неодинаковые» используют оператор, отличный от знака равенства (=), для сравнения значений и определения того, следует ли комбинировать данные. Неодинаковые соединения не поддерживаются явно, но вы можете использовать перекрестное соединение и условия для достижения такого эффекта.

Показывать строки, в которых есть общее значение в обеих Объединенных таблицах

Если вы хотите, чтобы в присоединенном поле отображались только те строки, которые содержат совпадающие значения, используется внутреннее соединение. Microsoft Access автоматически создает внутреннее соединение.

Внутреннее объединение — это самый распространенный тип объединения. Они указывают на то, что строки из одной из Объединенных таблиц соответствуют строкам другой таблицы на основе данных в Объединенных полях. При выполнении запроса с внутренним соединением в операции запроса будут включены только те строки, в которых есть общее значение в обеих Объединенных таблицах.

Как использовать внутреннее соединение?

В большинстве случаев вам не нужно ничего делать, чтобы использовать внутреннее соединение. Если таблицы, добавленные в запрос, уже имеют отношения, Access автоматически создает внутреннее соединение между каждой парой связанных таблиц при добавлении таблиц. Если используется целостность данных, Access также отображает «1» над линией соединения, чтобы показать, какая таблица находится на стороне «один» элемента отношение «один-ко-многим» и символ бесконечности (∞), чтобы показать, какая таблица находится на стороне «многие».

Даже если вы не создали связи, Access автоматически создает внутреннее соединение при добавлении двух таблиц в запрос, и эти таблицы содержат поле с одинаковым или совместимым типом данных, а одно из полей объединения — первичный ключ. В этом случае символы «один» и «многие» не отображаются, так как целостность данных не применяется.

Если вы добавите запросы в запрос и не создали связь между этими запросами, Access не будет автоматически создавать внутренние соединения между этими запросами или между запросами и таблицами. Как правило, вы должны создать их самостоятельно. Вы можете создать внутреннее соединение, перетащив поле из одного источника данных в поле другого источника данных. Access добавит линию между двумя полями, чтобы показать, что они соединены.

Синтаксис SQL для внутреннего соединения

Внутренние соединения задаются в SQL в предложении FROM, как показано ниже.

FROM таблица1 INNER JOIN таблица2 ON таблица1.field1 сравнить Table2.поле2

Операция INNER JOIN состоит из следующих элементов:

Объединение таблиц SQL

Зачастую при работе с базой данных нам требуется сделать выборку данных сразу из нескольких таблиц. Данная статья раскрывает как осуществить объединение таблиц SQL.

Пример запроса сразу к двум таблицам:

SELECT name, title FROM users, products;

Пример запроса с одноимёнными полями:

На первом месте имя таблицы или псевдоним, а на втором название поля. Если имя поля уникальное для выбранных таблиц, то указывать таблицу или псевдоним не обязательно.

SELECT users.id, name, products.id, title FROM users, products; — или SELECT us.id, name, prod.id, title FROM users AS us, products AS prod;

Объединение двух таблиц в одном запросе:

SELECT u.name, o.price FROM users u, orders o WHERE o.user_id = u.id;

Создание виртуального дубликата одной и той же таблицы:

SELECT u.name, o.surname FROM users u, users o;

Вложенные запросы

Используются для получения данных из разных таблиц.

— получение всех имён пользователей, которые делали заказы. — Выбор данных идёт из разных таблиц — Вложенный запрос должен возвращать только одно значение SELECT name FROM users WHERE id = (SELECT id_user FROM orders WHERE user = users.name); — Если подзапрос возвращает множество: SELECT name FROM users WHERE id IN (SELECT id_user FROM orders WHERE user = users.name);

Оператор EXISTS

Определяет подзапрос как true или false

— получение всех имён пользователей, которые делали заказ и сумма заказа > 1000 — внешний запрос выполняется если подзапрос возвращает истину SELECT name FROM users WHERE EXISTS ( SELECT id_user FROM orders WHERE user = users.name AND order_price > 1000 );

SELECT * FROM users WHERE name = «Ivan» AND EXISTS ( SELECT id_user FROM orders WHERE order_price > 1000 );

Оператор UNION

Объединение полей из двух и более таблиц.

Результаты из таблиц будут выведены один под другим. То есть если в одной таблице 4 строки и в другой 4 строки, то в результирующей выборке будет 8 строк. Количество полей в обоих таблицах должно быть одинаковым!

SELECT name FROM users UNION SELECT name FROM orders;

Оператор JOIN

Бывает двух видов: внутреннее и внешнее объединение таблиц.

Оператор JOIN упрощает запрос и является альтернативой стандартного объединения данных из разных таблиц. INNER JOIN и JOIN это одно и тоже, оператор INNER может опускаться.

Внутреннее объединение INNER JOIN

Получение связанных данных из нескольких таблиц по определённому столбцу (связи полей). Не связанные данные пропускаются!

Оператор INNER JOIN

— внутреннее объединение с таблицей orders — где после ON мы указываем связи между таблицами SELECT u.name, o.order FROM users u INNER JOIN orders o ON orders.user_id = users.id WHERE u.name = ‘Ivan’;

Внешнее объединение LEFT и RIGHT OUTER JOIN

Не связанные данные так же выведутся в результате запроса. Не связанные данные получат значение NULL.

Установка связей между таблицами БД Access 2007

Учебная дисциплина
Информатика и компьютерная техника
Модуль 2. Офисные прикладные программы Microsoft Office 2007

2.4. Microsoft Access 2007

2.4.3. Установка логических связей в БД Access 2007

Логические связи устанавливаются между одноименными полями таблиц базы данных Access 2007. Связь данных в одной таблице с данными в других таблицах осуществляется через уникальные идентификаторы (ключи) или ключевые поля. В нашем случае мы должны установить логические связи между таблицами: Группы студентов, Студенты, Дисциплины и Успеваемость.

Для установления связей используем ключевые поля: КодГруппы, КодСтудентов и КодДисциплины. Например, между первичным ключом (КодГруппы) tables Группы студентов и вторичным ключом (КодГруппы) tables Студенты устанавливаем связь один — ко — многим.

Прежде чем приступить к созданию логических связей надо в Окне редактирования закрыть все tables и перейти на вкладку Работа с базами данных. Затем щелкнуть на пиктограмме Схема данных, в окне редактирования появится активное диалоговое окно «Добавление таблицы» на фоне неактивного окна Схема данных (рис. 1).

В окне Добавление таблиц необходимо выделить имена таблиц и нажать кнопку Добавить, при этом в окне «Схема данных» появятся все tables (рис. 2). После этого необходимо закрыть окно диалога.

Далее необходимо установить связи между табл. в окне Схема данных. Для этого в окне Схема данных необходимо отбуксировать (переместить) поле КодГруппы из таблицы Группы студентов на соответствующее поле tables Студенты, в результате этой операции появится окно «Изменение связей» (рис. 3) .

В появившемся окне диалога «Изменение связей» (рис. 3) необходимо установить флажки: «Обеспечить целостность данных», «каскадное обновление связанных полей» и «каскадное удаление связанных записей», убедиться в том, что установлен тип отношений один-ко-многим и нажать кнопку Создать.

В окне Схема данных появится связь один-ко-многим между таблицами Группы студентов и Студенты. Аналогичным образом надо связать поля КодСтудента в таблицах Студенты и Успеваемость, а затем поля КодДисциплины в таблицах Успеваемость и Дисциплины. В итоге получим Схему данных, представленную на рисунке 4.

После установки связей между таблицами, окно Схема данных необходимо закрыть. Далее необходимо осуществить заполнение всех таблиц. Заполнение целесообразно начинать с табл. Группы студентов, так как поле КодГруппы табл. Студенты используется в качестве столбца подстановки для заполнения соответствующего поля табл. Студенты.

Затем установить связи между табл. «Студенты» и «Успеваемость», «Дисциплины» и «Успеваемость», так как поля КодСтуденты и КодДисциплины табл. Успеваемость используется в качестве столбца подстановки для заполнения соответствующих полей таблицы Успеваемость.

Copyright

© Обучение в интернет, .
Обратная связь

Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.

Часть 12.14: Объединение таблиц в SQL и базах данных SQLite: JOIN и SELECT

• 16.07.2016
• SQLite библиотека, Базы данных
• Комментариев нет

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Язык SQL — очень мощное и гибкое средство, позволяющее работа с реляционными базами данных. Одной из самых интересных возможностей языка SQL является возможность объединения двух и более таблиц в одну при помощи команды SELECT и ключевого слова JOIN. Хочу заметить, что объединение таблиц довольно дорогая операция и, чем больше строк в таблице, которые мы объединяем, тем эта операция обходится дороже, так как СУБД начинает вычислять так называемый предикат объединения для каждой строки. В SQL насчитывается пять видов объединения таблиц, но, к сожалению, в SQLite из этих пяти реализовано только три.

Объединение таблиц в SQL и базах данных SQLite: JOIN и SELECT

В этой записи мы рассмотрим общие принципы объединения таблиц в SQL и разберемся с особенностями реализации ключевого слова JOIN на примере баз данных под управлением SQLite3. А дальше мы рассмотрим каждый из видов объединения таблиц, реализованных в SQLite по отдельности, чтобы понять различия и особенности внутреннего и внешнего объединения таблиц. В процессе объяснения вы,как всегда, увидите примеры, демонстрирующие работы запроса SELECT с использованием JOIN.

Объединение таблиц в SQL запросах SELECT: LEFT JOIN, LEFT OUTER JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN. Разница между запросами JOIN.

На наш взгляд запросы JOIN – это самое интересное, что может делать команда SELECT. Мы рассмотрели объединение запросов в базах данных, которые реализуются при помощи UNION, а далее еще рассмотрим сравнение результатов выборки, но всё это не так интересно, как объединение таблиц в базах данных SQLite. Объединение таблиц реализуется при помощи ключевого слова JOIN.

Стандарт SQL делит объединение таблиц на три вида: внутреннее объединение таблиц (INNER JOIN), внешнее объединение таблиц (LEFT OUTER JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) и перекрестное объединение таблиц (CROSS JOIN). Принцип работы любого объединения схож, но результаты будут всегда или почти всегда отличаться.

Принцип работы запросов на объединения таблиц в SQL и реляционных базах данных заключается в том, что внутри одного SQL запроса SELECT выполняется два или более подзапроса (в зависимости от того, сколько мы хотим объединить таблиц), подзапросы разделяются между собой ключевым словом JOIN. У этого JOIN есть ограничение ON (во всяком случае официальная документация SQLite называет ON ограничением), которое называют предикатом объединения. Предикат объединения – это всегда какое-то условие, с помощью которого РСУБД определяет какие строки из двух таблиц ей нужно объединять. А вот с тем, как объединять строки, SQLite разбирается специальным модификаторам: INNER, LEFT OUTER или просто LEFT и CROSS.

Данное объяснение использует не совсем уместный в данном случае термин подзапрос, это сделано намеренно для того, чтобы объяснить принцип работы JOIN читателю, который еще не знаком с SQL. Термин подзапрос не совсем уместен, так как подзапрос SELECT всегда возвращает какую-то результирующую таблицу, а когда мы объединяем таблицы при помощи JOIN, чаще всего мы обращаемся к физическим таблицам базы данных (хотя никто не запрещает вам объединить существующую таблицу, с таблицей, которую вернет подзапрос SELECT).

Вообще, стандарт SQL выделяет гораздо больше модификаторов JOIN:

1. INNER JOIN – внутреннее объединение таблиц.
2. LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN – левое внешнее объединение таблиц.
3. RIGHT JOIN или RIGHT OUTER JOIN – правое внешнее объединение таблиц.
4. FULL JOIN – полное объединение таблиц.
5. CROSS JOIN – перекрестное объединение таблиц.

Но в базах данных SQLite есть только три вида объединения таблиц, о которых мы говорили ранее, их вполне достаточно для любых целей. Помните, мы рассматривали связи между таблицами и пытались нормализовать отношения? Когда наша база данных находится в первой нормальной форме мы и думать не думаем о том, как объединить таблицы в запросе SELECT, а вот когда отношение находится во второй нормальной форме или в третьей нормальной форме, у нас может появиться вопрос: как в одном запросе получить данные из двух или трех таблиц?

И этот вопрос хороший, так как он вызван ленью, той ленью, которая нас спасает от глупой и ненужной работы, которая заставляет что-то улучшать и совершенствовать. Как вы уже догадались, SELECT в комбинации с JOIN спасает нас от проблемы, описанной выше.

Ниже вы найдете небольшую шпаргалку по SQL запросу SELECT с использованием JOIN, в этой шпаргалке есть маленькие примеры и диаграммы, которые позволяют понять, как работает JOIN и как происходит объединение таблиц в базах данных.

Примеры работы запросов SELECT с JOIN и диаграммы, демонстрирующие работу различных способов объединения таблиц

Те, кто разобрались с тем, как работает JOIN в SQL и базах данных SQLite глядя на изображение выше – честь вам и хвала, это действительно здорово, а вот тем, кто не разобрался, мы предлагаем продолжить чтение и разобраться вместе с объединением таблиц и использованием JOIN в SQLite.

Готовим таблицы для реализации примеров SQL запросов JOIN в базе данных SQLite

Давайте подготовим таблицы, чтобы в дальнейшем реализовать примеры объединения таблицы в базе данных при помощи SQL запросов JOIN. И понять в чем разница между: LEFT JOIN, LEFT OUTER JOIN, INNER JOIN и CROSS JOIN. Напомним, что в SQLite нет возможности объединить таблицы при помощи: RIGHT JOIN и FULL JOIN.